AIによるグラフ作成はなぜ難しいか まとめ
これまでの内容と重複する箇所もあります。 スライドちょうど100枚です。 うまく表示されなければこちらに→ AIを用いたグラフ作成はなぜ難しいか｜プチpony｜note
紙カルテから症例報告 パワーポイント (グラフ) プロンプト 作成中
紙カルテから症例報告 パワーポイント (グラフ) プロンプト 試作段階
3/18の記事で紙カルテ (text) からパワーポイント 症例報告を作る方法を紹介しました。
主訴～現病歴~検査結果まではできてましたが。入院後経過の表は一筋縄ではいかなそうです。
最終的には上のようなグラフをクリックのみで作成したいですがなかなかうまくいきません。AIが無い時代であればexcel , power pointのグラフ作成ツールでつくるのが主流だと思います。LAFLABも綺麗なグラフがweb上で作れて流行ってる感じです。当方, 以前某グラフ作成ソフト約6万円（税込）の愛用者でしたが, 今のAI時代に グラフを書くだけに6万円 を払うのは正気の沙汰とは思ません。
gptを使ったグラフ作成方法としては以下の3点があります
① excel visual basic ② Python (api) ③ html (google chartなど)
① でやってみましたが時間を使ったわりにいまいちなものしかできませんでした。
② はいい感じですが 汎用性を考えると...
③が今のところしっくり来ていますので ③の路線で掘り下げています
プロンプト:
以下のデータをもとにgoogle chart 2軸折れ線グラフのhtml を作成してください。 欠損データも含めた線の接続と 横軸にすべての値を表示するグラフ X軸：days Y軸：CRP title: 入院後経過 横軸label：days 縦軸label左: [CRP mg/dL] 元データ： days CRP 1 10.2 2 8.0 3 4 2.3 5 6 1.2 7 8 0.2 9 10 0.0
chat gpt で作ったコードが↓
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load("current", {packages: ["corechart"]});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('number', 'days');
data.addColumn('number', 'CRP');
data.addRows([
[1, 10.2],
[2, 8.0],
[3, null],
[4, 2.3],
[5, null],
[6, 1.2],
[7, null],
[8, 0.2],
[9, null],
[10, 0.0]
]);
var options = {
title: '入院後経過',
hAxis: {
title: 'days',
ticks: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
},
vAxis: {
title: '[CRP mg/dL]',
},
interpolateNulls: true
};
var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chart_div" style="width: 900px; height: 500px;"></div>
</body>
</html>
今の時代 グラフ作成だけに 6万円円も払うのは正気の沙汰とは思えません。
重要な事なので2回言います。ついでに2軸のプロンプトです
以下のデータをもとにgoogle chart 2軸折れ線グラフのhtml を作成してください。
欠損データも含めた線の接続と 横軸にすべての値を表示するグラフ X軸：days Y軸：CRP title: 入院後経過 横軸label：days 縦軸1 label左: CRP [mg/dL] 横軸2 label右:WBC [/uL] 元データ： days CRP WBC 1 10.2 10200 2 8.0 8900 3 4 2.3 7700 5 6 1.2 8560 7 8 0.2 7200 9 10 0.0 7500
